Che cos’è la Data Governance by Design?

La Data Governance by Design è la modalità di gestione e manutenzione dei processi e delle applicazioni informatiche di un’azienda che garantisce un presidio dei dati coinvolti lungo tutto il loro ciclo di vita, ad iniziare dalla definizione dei requisiti alla gestione in esercizio.

Procediamo con ordine, partendo dalla Data Governance.

Il suo obiettivo è garantire l’esercizio dell’autorità e del controllo nella gestione degli asset aziendali. Si tratta in pratica di stabilire le modalità con cui opera una “data pipeline” e definire le caratteristiche tecniche e di business delle informazioni gestite: è necessario stabilire la semantica dei dati, le relazioni mutue tra i dati e quelle con i processi che li trattano, le funzioni coinvolte a vario titolo nella loro gestione. Parliamo quindi di Data Catalog, di Business Glossary (vai al white paper Irion), di Data Lineage, di ownership, cioè di fenomeni rappresentabili convenientemente attraverso un modello strutturato di metadati.

Qualità dei dati: dalla semantica all’ownership

Se l’oggetto della rappresentazione è un ambito informativo, un processo, una data pipeline già presenti nella nostra organizzazione, è necessario ricostruire i metadati che ne descrivono le caratteristiche di governance. Spesso occorre intervenire attivamente su di esse per irrobustire, ad esempio, la determinazione delle ownership, le definizioni, i presidi di qualità. E in effetti la qualità dei dati, non solo in termini di verifica, ma anche di articolazione e responsabilità dei processi di controllo, esercizio, remediation è uno degli aspetti che più frequentemente richiedono interventi di consolidamento degli impianti di controllo e revisione delle modalità operative.

Le moderne tecnologie permettono di agevolare questo processo di ricostruzione e irrobustimento. La completezza e la manutenibilità dei risultati ottenuti possono tuttavia presentare in molti casi difetti, legati non solo e non tanto alla potenza dei tool di metadata capture, ma anche e soprattutto alle tecnologie e alle modalità di implementazione e deployment dei processi e delle applicazioni informatiche oggetto di inclusione nel perimetro di governo.

La Data Governance by Design tende a superare questi gap, per quegli ambiti informativi e quei processi data intensive che lo consentono perché devono ancora essere realizzati e messi in opera.

Processi data-intensive: i presidi della Governance

Occorre garantire lungo tutte le fasi del ciclo di vita di un processo, o di una soluzione software, la definizione, la formalizzazione, l’implementazione e l’attivazione dei relativi presidi di Data Governance:

• semantica e ontologia – qual è il significato “ufficiale” dei dati trattati e quali sono le loro mutue relazioni e le relazioni con le altre entità?
• data architecture – con quali dati dell’enterprise information model si relazionano quelli gestiti in questo processo / applicazione?
• Data Lineage – qual è il percorso dei dati lungo il processo? Quali sono i percorsi attraversati dai dati gestiti dall’applicazione?
• Data Quality – quali sono le regole di qualità che garantiscono l’impiegabilità dei dati per le varie destinazioni d’uso?
• responsabilità – chi sono gli stakeholder coinvolti a vario titolo nella partecipazione al processo, nell’utilizzo dell’applicazione?
• orchestrazione – come si articola il processo, a quali processi partecipa l’applicazione? Sono da prevedere passi automatici da sincronizzare per garantire una corretta gestione complessiva dei dati lungo questi processi?

Queste prospettive, queste domande sono le stesse da considerare quando dobbiamo governare i dati coinvolti in un processo o in un’applicazione esistente. Ma risulta enormemente più semplice ed efficiente considerare questi aspetti (e gestirli in un modello strutturato di metadati) “by design” in fase di realizzazione e volendo anche “by default” lungo l’intero ciclo di vita.