Che cosa sono i metadati? Quali sono le caratteristiche indispensabili di un sistema di metadata management?

Nei metadati sono contenute le informazioni relative ai dati dell’organizzazione sotto forma di entità, relativi attributi, mutue relazioni. Secondo la tassonomia più classica possiamo classificare questi metadati in tre tipologie distinte, ma interconnesse:

• metadati di business (es. business term, semantica ownership, processi connessi, regole)
• metadati tecnici (es. campi fisici, lunghezze e formati, applicazioni informatiche, controlli automatici)
• metadati operativi (es. arrivo di flussi, completamento di processi di trasformazione, esiti di controlli in un determinato periodo)

Sono la chiave per conoscere al meglio tutte le informazioni dell’azienda e sfruttarne il valore.

È importante che un sistema di metadata management:

• sia aperto alla connessione lungo due dimensioni e in due direzioni:
  “orizzontale” con altri repository che censiscono informazioni relative ad entità che hanno relazioni con i dati (quali processi, applicazioni, organigrammi) spesso gestite in applicazioni dedicate;
  “verticale” con il mondo fisico o, più precisamente, con gli strumenti operativi di Data Management: Data Integration, Data Quality, Data Profiling, Data Discovery, Data Masking.
• In entrambi i casi il sistema di Metadata Management deve avere un colloquio bidirezionale, raccogliendo, ad esempio, i metadati relativi ad un processo (nome, descrizione, owner, …), in modo da poterlo integrare con informazioni relative ai dati in input, output o interni al processo; fornendo le regole di ricerca di un business term al motore di Data Discovery, il quale, se la discovery avrà successo, ritornerà il nome dei campi fisici che rappresentano quel business term nei sistemi IT. E così via.
• Si adatti alle evoluzioni del modello dati aziendale. Le frequenti revisioni dei processi aziendali, l’introduzione di nuovi requisiti regolamentari (sempre più data intensive), la necessità di sostenere iniziative interne quali, a solo titolo di esempio, quelle finalizzate alla Digital Transformation dell’impresa, impongono di variare non solo il contenuto, ma anche la struttura del sistema di gestione dei metadati: aggiungere nuove entità, attributi, relazioni al modello.
• Sfrutti i metadati passivi trasformandoli in metadati attivi, in modo che possano pilotare il funzionamento dei motori automatizzando le attività ripetitive, rilevare automaticamente i domini di dati, classificare i dati, evidenziare dati somiglianti e altre relazioni di dati, consigliare le azioni più idonee da avviare e associare i business term ai dataset fisici.
• Disponga di un ambiente collaborativo. È vitale per la definizione da parte dei diversi utenti di nuove entità, attributi, legami in funzione di obiettivi, viste, prospettive di interesse di differenti comunità aziendali.