IFRS 17: le sfide del Data Management
Il principio internazionale per la contabilizzazione dei contratti emessi da compagnie di assicurazione è stato rinviato al 1° gennaio 2023, segnando una svolta nel mondo assicurativo. IFRS 17 si pone infatti l’obiettivo di garantire una maggiore trasparenza informativa, attraverso la definizione dei principi che devono essere applicati per il riconoscimento, l’aggregazione, la valutazione e la contabilizzazione di tutti i contratti assicurativi e riassicurativi, nonché di molti contratti di investimento. Introdotto a seguito di altri interventi normativi che già hanno reso più complesso e articolato il mercato assicurativo, quali Solvency II e Ia normativa IDD/PRIIPS, il nuovo principio stabilisce standard univoci in materia di contratti di assicurazione, relativa contabilizzazione, valutazione e reporting per l’attivo e il passivo delle compagnie. IFRS 17 rende dunque ancor più imprescindibile l’integrazione tra le funzioni finanziarie, attuariali e di rischio, con conseguenti significativi impatti sui dati raccolti e sulla loro gestione – in termini di processi, organizzazione e tecnologia.
Cosa cambia per le compagnie assicurative
L’analisi dei professionisti di Irion si sofferma anche su cosa cambia, in concreto, per le compagnie assicurative. La sfida più ardua, che vedrà il coinvolgimento delle diverse aree aziendali, sarà sicuramente rappresentata dalla gestione della complessità dei dati.
La maggioranza delle compagnie assicurative raccoglie infatti enormi quantità di dati attraverso molteplici sistemi differenti: questa struttura “a silos” deve essere necessariamente superata in favore di un approccio integrato, in quanto la possibilità di accedere in maniera tempestiva alle informazioni, e, di conseguenza, prendere decisioni efficaci e dare al mercato risposte rapide e coerenti, diventerà ancor più cruciale. Proprio per questo, le compagnie assicurative dovranno lavorare sulla verifica della qualità e della granularità dei dati di cui dispongono, sull’integrazione tra informazioni passate, presenti e future, sviluppando una corretta strategia di Data Governance attraverso gli strumenti e i processi adeguati, trasformando l’architettura applicativa e adottando, con criterio, le nuove tecnologie di automatizzazione dei processi.
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IFRS17: L’importanza dei processi di gestione, trasformazione e validazione dei dati
Roberto Fasano, Irion, 20° Annual Assicurazioni
L’importanza della Data Quality e il supporto che Irion può fornire
Lo studio The State of Data Science & Machine Learning, presentato da Kaggle, la più nota community di data scientist al mondo, presentava i dirty data tra le principali problematiche per il 49,4% degli addetti ai lavori, percentuale che saliva però al 57,5% considerando esclusivamente i professionisti che operano nel settore assicurativo. Con IFRS 17 la Data Quality, dunque il controllo e la certificazione dei dati, diventerà ancor più prioritaria per le compagnie di assicurazione.
“In Irion siamo consapevoli dell’importanza della data quality, che da sempre è focus della nostra offerta: è infatti essenziale determinare l’affidabilità dei dati di cui si dispone, per poterli trasformare in informazioni certificate e utili,” spiega Alberto Scavino, CEO di Irion. “Proprio per questo, le caratteristiche della nostra piattaforma di Enterprise Data Management e dei suoi Add-On specifici per il Data Quality Management, consentono di strutturare e ingegnerizzare il processo di elaborazione dei dati, permettendo il monitoraggio e il controllo continuo della qualità degli stessi”.
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Leggi il white paper di Roberto Fasano:
L’evoluzione degli adempimenti segnaletici in Europa: un modello orientato al rispetto sostenibile delle scadenze regolamentari
Tra gli argomenti trattati:
Le evoluzioni dei requirement segnaletici: scenario nazionale ed armonizzazione europea
Le segnalazioni relative ai resolution plans nel contesto del Regulatory Reporting europeo
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